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10.3964/j.issn.1000-0593(2018)06-1834-05

高光谱的病害棉叶光合参数提取

引用
应用高光谱遥感监测黄萎病胁迫下棉花叶片光合参数.在350~2500 nm光谱波段获取207个不同时期不同病情严重度的棉叶样本光谱数据,同步利用光合仪测量样本光合参数.采用单因素方差和相关分析研究光合参数特征,提取样本叶片光合参数的敏感波段并筛选光谱特征参数,采用线性和非线性回归方法建立预测模型并检验.结果表明:随病情严重度增加,棉叶净光合速率、气孔导度、蒸腾速率均下降,胞间CO2浓度先降后增,差异显著;病情严重度与光合参数均达到显著相关,与净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、胞间CO2浓度相关系数分别为-0.97,-0.957,-0.886和0.715.选择与光合参数相关性最好的光谱敏感波段R704,R706,R699,R690,FD688,FD732,FD690,FD731,FD681组建新的光谱特征参数并与传统参数一起对净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO2浓度进行反演,其中是以光谱参数PRI[FD732,FD688]),R706,RVI[890,670]),R690为自变量建立的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO2浓度反演方程精度最高,预测R2分别为0.827,0.810,0.658,0.573;RMSE分别为5.466,2.801,109.500,63.500;RE分别为0.041,0.137,0.158,0.021.表明通过高光谱遥感可以实现棉花黄萎病叶片光合生理参数的提取.

棉花、黄萎病、叶片、光合参数、高光谱、模型

38

O657.3(分析化学)

国家自然科学基金项目41161068;新疆农垦科学院科技引导计划项目YYD201102

2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1834-1838

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光谱学与光谱分析

1000-0593

11-2200/O4

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2018,38(6)

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