基于视觉感知的光谱评估尺度

摘要：

光谱颜色复现和色度精度是评价光谱重建算法准确的基础.简单而直观的评价指标对颜色复现控制是必不可少.该指标需要同时表征复现颜色的光谱差和色度差.在研究光谱匹配评估的方法基础上,提出基于颜色视觉感知的三种光谱评估指标,通过加权人眼视觉匹配函数,实现颜色光谱差与色度的评估.通过孟塞尔颜色系统的光谱数据,该论文分析与验证三种视觉加权的评估指标的有效性.通过孟塞尔颜色系统数据,这些指标在CIELab均匀色空间中分布均匀而稳定,从而证明加权算法的评估指标是既表征到颜色感知又反映出颜色的光谱相似度.实证结果表明,加权的指标可以实现同时表征实际人眼的颜色感知和颜色光谱差异.基于人眼视觉感知的评估指标解决了颜色的原始光谱和重建光谱的光谱匹配精度的定量评价问题.所提出评价指标通过一个简单而直观的数值实现对复现颜色光谱与色度评估.

关键词：光谱视觉评估、光谱误差、光谱评估尺度、评估尺度、颜色视觉感知

所属期刊栏目：38

分类号：O432.2(光学)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China61301231;the Foundation for Innovative Research Groups of Shang-hai China13YZ149

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1655-1660