基于太赫兹光谱-统计分析的大气PM2.5监测研究

摘要：

应用太赫兹技术对大气中动力学直径小于2.5 μm(PM2.5)的细颗粒物进行了定量研究.PM2.5质量和太赫兹吸光度之间存在线性关系,相关系数为0.86.应用主成分分析的方法,可证明随着PM2.5质量的增加,与吸收系数存在相似的趋势.为了提高预测精度,采用偏最小二乘,支持向量机和反向传播人工神经网络对PM2.5进行定量研究.与单一的线性模型相比,统计模型具有较大的预测相关性和较小的误差.对于神经网络模型,训练集与预测集的相关系数和均方根误差分别达到0.999和0.016 mg,0.912和0.207 mg.因此,T Hz技术和统计学方法的结合可提供较高精度的预测,作为一种监测PM2.5的有效手段.

关键词：太赫兹、吸收、PM2.5、统计方法

所属期刊栏目：38

分类号：O433(光学)

资助基金：the National Key Basic Research Program of China2014CB744302;the Specially Funded Program on National Key Scientif-ic Instruments and Equipment Development2012YQ140005;the China Petroleum and Chemical Industry Association Sci-ence and Technology Guidance Program2016-01-07;the National Natural Science Foundation of China11574401,61405259

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：643-649