猪肉新鲜度光谱特征指数构建及敏感性分析

摘要：

猪肉是我国居民最主要的消费畜肉产品,其在储藏、运输、加工等环节易受酶、微生物等作用腐败变质,导致新鲜度下降.冷鲜猪肉的新鲜度关系着消费者的食肉口感与安全,是消费者购买猪肉最为关心的指标之一.及时、快速、准确检测冷鲜猪肉的新鲜程度是确保消费者"舌尖上的安全"的重要举措.相比于传统的理化检验方法,可见-近红外光谱分析技术具有快速、高效、无损、非接触等独特优势,适合于食品安全的快速检测,光谱快检技术已成为冷鲜猪肉品质无损检测的研究热点.然而目前研究大都基于统计方法进行光谱建模,模型缺乏物理意义,适用性差,阻碍了该技术的应用推广.通过分析不同新鲜程度猪肉的可见-近红外光谱特征,利用反映猪肉新鲜度的肌红蛋白在760 nm处稳定的吸收特性,构建了猪肉新鲜度光谱特征指数(FI);通过模拟不同光谱分辨率与信噪比水平,进一步探索了FI指数对光谱检测设备性能的敏感性.研究表明,FI指数构建简单,物理意义明确,能够较好指示猪肉的新鲜程度;且该指数对光谱仪的性能要求并不严苛:只要在760 nm及附近波段,光谱分辨率优于10 nm,信噪比不低于45,即可较好反映猪肉新鲜水平.研究结果可为低成本、手持式简易的猪肉新鲜度光谱检测设备的设计与研发提供科学依据,有望在食品安全快速检测领域得到推广应用.

关键词：光谱分析技术、光谱特征指数、无损检测、猪肉新鲜度、肌红蛋白

所属期刊栏目：38

分类号：O434.19(光学)

资助基金：中国科学院青年创新促进会项目2017086

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：552-558