基于近红外技术快速测定不同鲜肉中脂肪含量

摘要：

随着畜禽肉和肉制品食用量的迅速增长,人们对肉品质量提出了更高的要求;对于肉制品,消费者最为关心是肉品质量,当前中国对肉品品质在线检测方面的研究和应用则相对较少,尚无针对肉品品质在线无损检测开发的设备.也没能真正投入到肉品的生产加工过程.研究不同肉品脂肪的近红外快速检测模型.并采用标准化学方法进行差异分析.通过近红外技术对猪肉、牛肉、羊肉进行扫描,采用国标法(索氏提取法)对鲜肉脂肪含量进行化学值的测定,以PLS(偏最小二乘法)作为建模方法,并通过不同的光谱预处理手段分别建立了猪牛羊肉的近红外光谱参数与样品的脂肪含量之间的对应关系模型.结果表明,对于猪肉来说,选择4260～6014 cm-1波段+一阶导+Norris所建的模型效果最好,其校正相关系数和预测相关系数分别为0.9556和0.9616;对于牛肉来说,选择5226～7343 cm-1波段+一阶导+S-G所建的模型效果最好,其校正相关系数和预测相关系数分别为0.9235和0.9427;对于羊肉来说,选择5207～7362 cm-1波段+一阶导+Norris所建的模型效果最好,其校正相关系数和预测相关系数分别为0.9157和0.9396;对于鲜肉来说,选选用波段为5156～6065 cm-1+二阶导+S-G所建模型效果最好,其校正相关系数和预测相关系数分别为0.9163和0.9194.以上所有模型的校正相关系数均大于0.91,模型都具有较高的精密度,符合不同肉制品在实际生产的需求,具有分析速度快、检测成本低、分辨率高、无损的优点.

关键词：近红外光谱技术、脂肪、PLS、在线检测

所属期刊栏目：37

分类号：O433.1(光学)

资助基金：山西省科技攻关项目20150313015

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3424-3429