直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值上的 近红外光谱模型转移的研究

摘要：

良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型间的利用率,可以满足食用油行业的发展需要.目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移.实验样本为大豆油、花生油、芝麻油、玉米油共计50个样本.实验仪器为VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头).一共进行了三组实验,第一组选取主仪器VERTEX 70和从仪器AntarisⅡ(光纤探头部件);第二组选取主仪器VERTEX 70和从仪器结合主仪器AntarisⅡ(透射部件),第三组选取主仪器AntarisⅡ(透射部件)和AntarisⅡ(光纤部件).利用直接标准化算法,结合主仪器上的偏最小二乘法校正模型,针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型,进行了模型转移研究.研究表明,在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和AntarisⅡ(光纤探头部件)间,模型转移前酸值和过氧化值预测均方差分别为54.6756和1912.2194,使用直接标准化算法后预测均方差分别下降到0.56013和4.836.在食用油酸值和过氧化值指标上直接标准化算法对相同原理的仪器有较好的转移效果.与过氧化值相比直接标准化算法在酸值指标上的模型转移效果较好.该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义.

关键词：近红外光谱、直接标准化算法、酸值、过氧化值、模型转移

所属期刊栏目：37

分类号：TS227(食品工业)

资助基金：北京市自然科学基金项目4132008

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3042-3050