植被叶片光谱特征对烟煤病胁迫程度的响应模型研究

摘要：

烟煤病是我国南方热带、亚热带地区一种非常普遍的植物病害,对我国农业生产造成巨大危害,对其监测预报是实施有效治理措施的重要基础和依据.为建立以高光谱数据为基础的烟煤病严重程度反演模型,在重庆北碚城区采集50个银木叶片样本,利用ASD FieldSpec HandHeld光谱仪获取高光谱数据,通过数码相机和ENVI软件获取叶面积数据,将银木叶片烟煤病面积与整个叶片面积的比例作为烟煤病的严重程度,建立相关性最大波段的烟煤病反演模型,探究烟煤病严重程度与光谱曲线之间可能存在的关系.结果表明:单叶尺度下,健康叶片在560 nm波段附近有明显的反射峰,随着烟煤病严重程度增大,反射峰逐渐消失,在可见光与近红外波段,总体上光谱反射率与烟煤病病情严重程度呈负相关性.500~650和720~850 nm为烟煤病的光谱敏感波段,其中相关度最大值点为550 nm波段,相关系数达到-0.72.在烟煤病严重程度与叶片波段原始光谱信息及多波段组合关系研究中,单叶尺度下785 nm波段高光谱参数与烟煤病严重程度建立的回归模型的决定系数(R2)最大,为0.875.通过模型的显著性检验和预测精度检验,785nm处的光谱反射率建立的二次曲线模型为最优.证明在单叶尺度下,基于785 nm波段的二次曲线模型反演烟煤病的效果较为理想.

关键词：烟煤病、银木、病害监测、高光谱、响应模型

所属期刊栏目：37

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目41201436,41201488

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2873-2878