利用挥发物红外光谱鉴别牛肉变质状态

摘要：

牛肉在运输过程中极易受到微生物的感染而变质,对牛肉变质的监测十分重要.我们利用长光程FTIR光谱检测牛肉变质时产生的挥发性物质.证明了牛肉在变质过程中产生的主要挥发性物质是氨气和二氧化碳.并定量分析牛肉变质产生的氨气和二氧化碳的变化规律,以判断牛肉的状态.采用主成分分析法(PCA)实现对挥发性物质的红外光谱分类,进而可以准确的区分新鲜和变质的牛肉.我们采用化学计量学方法软独立建模聚类分析法(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对特征波段内的光谱进行分类,两种方法具有很好的判断率.结果表明长光程FTIR结合化学计量学方法能够区分新鲜和变质的牛肉.

关键词：牛肉变质、FTIR光谱、SIMCA、PLS-DA

所属期刊栏目：37

分类号：TH744.1(仪器、仪表)

资助基金：国家科技支撑计划2014BAD21B01;广西自然科学基金项目2013GXNSFAA019328;广西信息科学实验中心重点基金项目2012-02,桂林电子科技大学创新团队项目

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2751-2755