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10.3964/j.issn.1000-0593(2017)05-1649-07

山东省焦家式金矿区土壤重金属铬高光谱监测研究

引用
矿区土壤环境问题日益突出,以山东省烟台市焦家式金矿区为典型区,系统采集了85个表层土壤样品进行野外光谱实测,其中35份用于重金属铬含量测定.利用光谱变换技术对原始光谱提取了一阶微分、二阶微分和去包络线三种光谱指标,采用偏最小二乘回归法建立光谱数据与铬含量间的定量关系,将最优预测模型应用于其余50个样本点铬浓度值的获取,最终通过克里金插值实现了对研究区土壤重金属铬的快速监测.结果表明,基于一阶微分数据模型预测精度最高,其次为二阶微分,原始光谱和去包络线数据.研究区铬的含量与金矿的分布情况密切相关,即金矿密集区域铬含量更高,这表明金矿开采对土壤中铬的含量与分布存在一定影响.

金矿区、光谱技术、铬、预测模型、空间分布

37

O657.3(分析化学)

National Natural Science Foundation of China41371395;Shandong Province Department of Land and Resources Project[2012]110,[2013]141

2017-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1649-1655

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光谱学与光谱分析

1000-0593

11-2200/O4

37

2017,37(5)

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