基于太赫兹光谱技术与CS-SVM的转基因产品鉴别

摘要：

提出了一种基于太赫兹(THz)光谱技术以及布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机(SVM)的有效的转基因产品鉴别方法(CS-SVM).实验采用太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统测量了三种转基因大豆种子及其亲本样品在0.2~1.2 THz波段的THz光谱,并采用SVM方法对转基因和非转基因大豆种子进行了分类鉴别研究,其中SVM的两个重要参数(惩罚因子和核参数)采用CS算法进行优化.实验结果表明,应用THz光谱技术结合CS-SVM方法为转基因和非转基因生物的检测和识别提供了一种快速、无损和可靠的分析方法.

关键词：太赫兹光谱、转基因生物、支持向量机、布谷鸟搜索算法

所属期刊栏目：37

分类号：O433(光学)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China11574059;partly supported by the Guangxi Natural Science Foundation2015GXNSFBA139252;partly supported by the program YQ15104 from Guangxi Key Laboratory of Automatic Detecting Technology and Instruments

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：618-623