基于Slope/Bias算法的相近种类水果模型传递研究

摘要：

为了提升便携式近红外仪器中单一水果模型应用的广泛性,创新性的将不同仪器间模型传递的思想应用在不同种类水果间可溶性固形物(soluble solid content,SSC)的模型传递。基于苹果、梨、桃三种水果在SSC含量范围、果型大小以及果皮厚度等的相近物理化学特性,提出利用简单的斜率/截距(Slope/Bias)算法对苹果SSC的偏最小二乘(partial least square,PLS)模型进行传递,仅用少量的梨和桃样品即可将苹果SSC模型应用于其 SSC值的预测,更快捷方便且节约成本。对于梨样品,用35个标准样品,预测集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)值由直接预测的1.009°Brix降为0.565°Brix；对于桃样品,用40个标准样品,RMSEP由直接预测的1.726°Brix降为0.677°Brix。为了验证该模型传递方法的可行性,通过斜率/截距算法,采用梨和桃模型对其他两种水果的 SSC 进行预测,其中利用建立的梨 SSC 模型,经斜率/截距算法模型传递后,对于苹果样品,用30个标准样品,RMSEP 值达到0.597°Brix,对于桃样品,用40个标准样品,RMSEP值达到0.689°Brix；利用建立的桃 SSC模型,经斜率/截距算法模型传递后,对于苹果样品,用35个标准样品,RMSEP 值达到0.654°Brix,对于梨样品,用30个标准样品,RM-SEP值达到0.439°Brix。研究结果表明：斜率/截距(Slope/Bias)方法可用于苹果、梨、桃等相近种类水果间的模型传递,为近红外光谱仪在相似种类物质间的预测提供了新思路。

关键词：近红外光谱、模型传递、Slope/Bias算法、苹果、梨、桃

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：2013年度国家国际科技合作专项2013DFG32760;公益性行业农业科研专项经费项目201303075

在线出版日期：2017-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：227-231