激光诱导击穿光谱联合UVE变量优选检测大豆油中的铬含量

摘要：

利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大豆油中的重金属 Cr 进行检测研究。以松木木片对重金属Cr进行富集,采用 AvaSpec双通道高精度光谱仪在206.28~481.77 nm 波段范围内采集松木木片样本的LIBS光谱,利用无信息变量消除(UVE)方法筛选与重金属Cr相关的波长变量,应用偏最小二乘(PLS)回归建立大豆油中重金属Cr的定标模型,并与单变量及全波段PLS定标模型进行比较。结果表明,相比单变量及全波段PLS定标模型,UVE-PLS定标模型的性能更优,其相关系数、校正均方根误差、交互验证均方根误差及预测均方根误差分别为0.990,0.045,0.050及0.054 mg·g-1。经 UVE变量筛选后,UVE-PLS定标模型所用的波长变量数仅为全波段PLS的2%。由此可见,UVE是一种有效的波长变量筛选方法,能有效筛选出与重金属Cr相关的波长变量。

关键词：激光诱导击穿光谱、重金属铬、无信息变量消除、偏最小二乘、大豆油

所属期刊栏目：36

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31271612;江西省自然科学基金项目20132BAB214010,20151BAB204025

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3341-3345