苹果轻微机械损伤高光谱图像无损检测

摘要：

无损检测是高光谱遥感应用研究热点之一。苹果在采摘、运输过程中易发生轻微机械损伤而影响其品质。使用高光谱成像系统分别采集54个轻微损伤的“黄香蕉”与“烟台富士”苹果可见‐近红外波段（400～1000 nm ）的图像，提取苹果损伤区域的均值波谱曲线，对其进行最小噪声分离变换和基于几何顶点端元原理提取端元波谱，计算损伤区域波谱和端元波谱的光谱角，构建了端元提取光谱角苹果轻微机械损伤检测模型。通过设定光谱角阈值分别检测“黄香蕉”与“烟台富士”苹果轻微机械损伤，并与MNF变换、PCA方法检测精度进行对比分析，结果表明EESA模型检测苹果轻微机械损伤的精度最高，检测正确率分别达到94.44％和90.07％。

关键词：高光谱遥感、几何顶点、端元提取、光谱角、无损检测

所属期刊栏目：36

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41571412

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2224-2228