不同年份和产地美味牛肝菌的红外光谱鉴别研究

摘要：

采用傅里叶变换红外光谱技术结合多元统计分析建立快速鉴别不同年份、不同产地美味牛肝菌的方法。采集2011年—2014年云南26个不同地区152个美味牛肝菌样品的红外光谱，使用正交信号校正（o r‐thogonal signal correction ，OSC）、微波压缩（wavelet compression）方法对原始光谱进行优化处理，OSCW校正前后的光谱数据进行偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis ，PLS‐DA ），比较光谱预处理前后PLS‐DA的分类效果。将152个美味牛肝菌随机分为训练集（120个）和验证集（32个），建立OS‐CW校正前后的PLS分类预测模型。结果显示，经OSCW处理后的PLS‐DA分类效果明显优于处理前的结果，主成分得分图能准确区分不同年份、不同产地美味牛肝菌样品，表明OSCW处理能有效滤除光谱中的噪音及与因变量无关的干扰信息，提高光谱分析的准确性和计算速率。OSCW处理前PLS模型训练集的 R2和RMSEE分别为0.7901和21.2465，验证集的R2和RMSEP分别为0.9225和14.4292；OSCW预处理后训练集的R2和RMSEE分别为0.8523和17.2381，验证集的R2和RMSEP分别为0.8454和20.87，表明OSCW预处理提高了训练集的预测效果，但OSCW‐PLS出现了过拟合现象降低验证集的预测能力，因此，OSCW不适宜与PLS结合建立模型。OSCW结合PLS‐DA能滤除光谱中大量的干扰信息，准确区分不同年份、不同产地美味牛肝菌样品，为野生食用菌的鉴别分类提供可靠依据。

关键词：红外光谱、正交信号校正-微波压缩、偏最小二乘判别分析、美味牛肝菌、鉴别

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分类号：TS201.2(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目31260496，31160409，31460538;云南省自然科学基金项目2011FB053，2011FZ195

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2117-2123