10.3964/j.issn.1000-0593(2016)06-1843-05
近红外高光谱成像技术用于转基因大豆快速无损鉴别研究
以近红外高光谱成像技术,结合化学计量学方法,研究了转基因大豆的快速、无损检测方法。实验以3种不同非转基因亲本(HC6,JACK ,TL1)及其转基因大豆作为研究对象。采用高光谱成像系统采集874~1734 nm 波长范围的256个波段范围的高光谱图像,提取大豆的光谱信息,剔除明显噪声部分后,采用Moving Average(MA)平滑预处理的941~1646 nm 范围光谱数据进行分析。采用偏最小二乘判别分析算法(partial least squares‐discriminant analysis ,PLS‐DA),对3种非转基因亲本大豆建立模型进行判别分析,其相应的建模集和预测集的判别正确率分别为97.50%和100%,100%和100%,96.25%和92.50%,结果表明,高光谱成像技术可用于非转基因大豆的识别。对非转基因亲本及其转基因大豆进行判别分析,基于全谱,3种的建模集和预测集的判别正确率分别为99.17%和99.17%,87.19%和81.25%,99.17%和98.33%;以 x‐loading weights 提取非转基因亲本及其转基因大豆判别分析的特征波长并建立 PLS‐DA 模型,3种的建模集和预测集的判别正确率分别为72.50%和80%,80.63%和79.38%,85%和85%,该结果表明非转基因亲本与转基因品种的判别分析是可行的,特征波长的选择也可用于非转基因亲本与转基因品种的判别分析。研究表明采用近红外高光谱成像技术对非转基因大豆、非转基因亲本及其转基因大豆进行鉴别是可行的,为转基因大豆的快速无损准确鉴别提供了一种新方法。
近红外高光谱成像、转基因大豆、PLS-DA、x-loading weights
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O433.4;S529(光学)
国家自然科学基金项目31471417;国家863计划项目2012AA101903;国家转基因生物新品种培育重大专项2014ZX08004-004;吉林省科技发展计划项目20150204011NY
2016-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1843-1847