近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究

摘要：

不同植物源的蜂胶物质组成不同，其生理和药理活性也存在着一定的差异。目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源，存在着一些局限性。因此，建立一种快速、准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。以三种不同植物源的蜂胶（杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和橡树型蜂胶）为研究对象，利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描，采用主成分分析结合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。结果表明：在经过光谱预处理和主成分分析后，得到最佳的光谱建模波段为4500～12000 cm －1，最佳的光谱预处理方法为一阶导数＋Savitzky‐Golay（7）平滑；主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62％和82.61％；典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4％，交叉检验的判别准确率为88.6％。由此可知，主成分分析结合马氏距离判别法与典型判别分析对蜂胶样品的分类效果均较好。近红外光谱技术结合化学计量学方法应用于蜂胶植物源的快速、准确鉴别具有一定的可行性和实用性。

关键词：近红外光谱技术、蜂胶、植物源鉴别、主成分分析结合马氏距离判别法、典型判别分析

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分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：公益性行业农业科研专项经费项目S201203046;国际原子能机构项目IAEA合作项目16567-RO;2015年国家特色农产品质量安全风险评估项目GJFP2015010

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1717-1720