应用经验模态分解和独立成分分析解译岩矿光谱

摘要：

岩矿光谱由多种矿物光谱混合而成,解译岩矿光谱能够得到岩矿的组分信息,且该方法具有快速、方便、不损坏样品的特点。经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)不能直接分离出混合信号中的源信号,独立成分分析(independent component analysis,ICA)要求混合信号数目不小于其所包括的源信号数目。将 EMD和 ICA两种方法相融合,首先用 EMD 分解混合信号得到本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),再选择一定数目的 IMF与混合信号一起组成 ICA的输入数据矩阵,经过 ICA 运算可以获取单一混合信号中的源信号信息,克服了 EMD和 ICA两种方法各自的缺陷。研究表明,综合应用 EMD和ICA方法可以获取单一混合信号中的源信号信息,混合信号中源信号含量越大,得到的源信号近似值越理想。参与ICA分离的IMF数目决定了分离得到的源信号近似值的数目,并且选择的IMF与混合信号相关系数越大,得到的源信号近似值越理想。运用该方法定量分析岩矿光谱,可以获取组成岩矿的矿物信息,比较适用于野外作业岩矿的快速分析鉴定及成分初步分析。

关键词：经验模态分解、独立成分分析、岩矿光谱

所属期刊栏目：36

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：National Key Scientific Instrument and Equipment Development Project China2012YQ050250;Fundamental Research Funds of Nanjing Agricultural UniversityKYZ201425

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1592-1597