基于高光谱图像多光谱参数的草莓成熟度识别

摘要：

为了建立多光谱参数用于草莓成熟度的自动识别,采用高光谱图像技术,通过提取草莓样本 ROI的平均光谱,计算已有的八个成熟度参数Ind1,Ind2,Ind3,IAD,I1,I2,I3,I4的参数值,并结合Fisher线性判别法判断八个参数对于三种成熟度(成熟、接近成熟、未成熟)草莓样本的分类识别效果,发现基于 I4参数的线性判别分析模型的识别效果最佳,建模集和预测集识别准确率分别为90%和91.67%；基于草莓样本的光谱特征,提取与草莓成熟度相关的三个波长535,675和980 nm,并基于这三个波长和已有的参数形式,构建了四个用于草莓成熟度检测的新参数：i1,i2,i3,i4,通过 Fisher线性判别法判断四个参数的分类识别效果,发现基于参数 i1,i2和 i4的线性判别分析模型的识别效果均比参数 I4好,建模集和预测集识别准确率为95.83%,95.83%,95.83%和95%,95%,96.67%。结果表明新建立的多光谱参数i1,i2和i4可以用于草莓成熟度的自动分类识别,为草莓成熟度的在线检测提供了理论依据。

关键词：草莓、成熟度识别、多光谱参数、高光谱成像、Fisher线性判别

所属期刊栏目：36

分类号：S371(农产品收获、加工及贮藏)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAD19B03;国家863计划项目2012AA101903;浙江省公益性技术应用项目2014C32103;国家自然科学基金项目61273062

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1423-1427