基于TSAVI的OLI模拟数据翅碱蓬生物量反演研究

摘要：

翅碱蓬是辽东湾北部滨海湿地一种典型的植被,其生物量的评估对了解滨海湿地生态系统生产力,生态系统机构和功能的形成具有十分重要的作用。而翅碱蓬覆盖度不均一,特别是自然状态下的覆盖度较低,土壤背景影响严重。将基于模拟 Landsat 8 OLI 数据的转换型土壤调整指数(transformed soil adj usted vegetation index,TSAVI)作为自变量,与地面实测生物量进行回归分析,构建了翅碱蓬群落生物量反演模型。结果表明：TSAVI(红光600~687 nm,近红外820~880 nm)与生物量的相关性显著,相关系数在0.9左右,最高相关系数可达0.92；线性、二次多项式优于对数、指数和幂模型,模型拟合优度r2都为0.83,再结合模型的F值和运算效率,认为线性模型是反演成熟翅碱蓬生物量的最优模型。最后,实现了研究区域Landsat 8 OLI卫星遥感数据翅碱蓬群落生物量反演及模型验证,估算值和实测值的相关系数r为0.962,平均相对误差为0.106,翅碱蓬覆盖度越大,相对误差越低,覆盖度低的翅碱蓬生物量反演的相对误差在0.18左右,表明所建立的线性反演模型在高、低覆盖度时均具有良好的反演精度；此外,还人为地将模型中土壤线系数a和b 引入±5%扰动,扰动后的反演结果平均相对误差比较稳定,相关系数有所降低,但都在0.9以上,表明所建立反演模型具有较好的稳定性。

关键词：生物量、转换型土壤调整指数、Landsat 8OLI、反演算法

所属期刊栏目：36

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：国家海洋局海洋公益性行业科研专项201305043;辽宁省教育厅计划项目L2015078;地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目2014NGCM20

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1418-1422