近红外光谱的水稻抗性淀粉含量测定研究

摘要：

用化学法测定水稻抗性淀粉含量耗时长、成本高,为此,探索了基于近红外光谱技术(NIRS)的水稻抗性淀粉含量测定新途径.首先,采集了62份抗性淀粉含量差异较大的水稻的光谱数据,将光谱数据和已测定的化学值数据导入化学计量学软件,采用偏最小二乘法(PLS)建立了抗性淀粉含量的近红外定标模型,对不同预处理得到的预测模型进行了内部验证和外部验证.结果如下:内部交叉验证方面,未处理、MSC+1thD预处理、lthD +SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.920 2,0.967 0,0.976 7,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.533 7,1.011 2,o.837 1.外部验证方面,未处理、MSC+lthD预处理和lthD +SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.805,0.976,0.992,绝对误差平均值分别为1.456,0.818,0.515,预测值和化学值之间没有显著差异(Turkey法多重比较),说明以近红外光谱分析法代替化学测定法是有可能的.在不同预处理方法之中,1thD+SNV的预处理方法无论内部验证还是外部验证都具有较高的决定系数和较低的误差值,定标模型精度更高,误差更小.

关键词：水稻、抗性淀粉、近红外光谱、定标模型、含量检测

所属期刊栏目：36

分类号：S123;S511(农业物理学)

资助基金：国家“863”项目2014AA10A603;2014AA10A604;国家水稻产业技术体系项目CARS-01-11;福建省农业科学院创新团队项目CXTD-1-1301

在线出版日期：2016-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：697-701