祁门红茶加工中氨基酸和儿茶素快速检测模型建立

摘要：

氨基酸与儿茶素是茶叶品质的重要组成成分。祁门红茶在加工过程中，氨基酸与儿茶素含量发生了显著的变化，而且不同加工阶段差异性很大，但目前在生产中缺乏快速在线检测方法。为了实现对祁门红茶加工过程中氨基酸和儿茶素含量快速测定，试验以鲜叶、萎凋叶、揉捻叶、发酵叶和干燥后毛茶为原料，获取近红外光谱并利用化学方法检测氨基酸和儿茶素含量。对采集的原始光谱进行标准正态变量变换（SNVT）预处理，利用联合区间偏最小二乘回归法（Si-PLS）构建氨基酸和儿茶素含量近红外回归模型，相关系数与交互验证均方根误差作为评价模型的有效指标。结果表明，利用Si-PLS方法建立氨基酸含量的模型最优组合包含20个光谱区间并联合4个子区间和9个主成分因子，校正集的相关系数、校正均方根误差分别为0.9558和1.768；预测集的相关系数、预测均方根误差分别为0.9495和2.16。儿茶素含量的模型最优组合包含20个光谱区间并联合3个子区间和10个主成分因子，校正集的相关系数、校正均方根误差分别为0.9401和1.22；预测集的相关系数、预测均方根误差分别为0.9385和1.17。所建立模型准确性较好，这为茶叶加工过程中茶叶品质的在线监控提供了理论依据。

关键词：祁门红茶、品质、近红外光谱、模型

所属期刊栏目：35

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：安徽省高校省级科研重点项目KJ2013A109;教育部“长江学者和创新团队发展计划”项目IRT1101

在线出版日期：2016-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3422-3426