土壤有机质近红外预测FIR模型传递算法研究

摘要：

针对近红外光谱检测中存在的模型传递问题，即在某一测试环境或仪器上建立的定性定量预测模型不适用于其他检测环境或仪器所采集的数据，该研究以土壤有机质为研究对象，采用FIR算法开展了此方面的研究工作。首先，在山西境内不同地方采集了59个壤土土壤样本，选用ASD公司的FieldSpec3光谱检测仪，分两批次对土壤样本进行了近红外光谱检测。第一批测试土样称为“源机样本”为50个，第二批测试土样称为“目标机样本”为9个；然后，随机选取“源机样本”中的41个样本作为校正样本，其余9个样本作为预测样本，采用偏最小二乘（PLS ）定量预测方法建立了土壤有机质的定量预测模型，预测样本的预测相关系数为0.961，预测样本标准差（RMSEP）为0.600％，预测样本标准偏差（SEP）为0.597％，说明采用该方法可以很好地预测“源机样本”。当采用上述模型对9个“目标机样本”进行预测时，发现其预测相关系数为负值，表明采用该模型直接对“目标机样本”进行预测是不可行的。最后，采用FIR模型传递算法对“目标机样本”进行了处理，当窗口大小为 p＝516时预测效果提高，预测相关系数为0.706，RMSEP为0.662％， SEP为0.430％，说明FIR可以实现不同测试条件下获得谱图的传递，实现模型的共享。

关键词：近红外、FIR、模型传递、土壤、有机质

所属期刊栏目：35

分类号：S152.3;O657.3(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目41201294;山西省科技攻关项目20130313010-6;科技部专项计划项目2011IM010200

在线出版日期：2016-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3360-3363