10.3964/j.issn.1000-0593(2015)11-3073-05
基于傅里叶变换近红外光谱的脂环酸芽孢杆菌种间分类鉴定
傅里叶变换近红外光谱(Fourier transform near infrared spectroscopy ,FT‐NIR)可以反映微生物细胞的分子振动信息,特异性鉴别不同类别的微生物。为了建立准确、有效的脂环酸芽孢杆菌种间分类鉴定的方法,文章基于FT‐NIR技术进行了如下探究:(1)收集了7株不同种的标准菌近红外漫反射光谱数据并进行预处理,运用化学计量学中的主成分分析(principal component analysis ,PCA )和线性判别分析(linear dis‐criminant analysis ,LDA)对其种间水平区分与判别的可行性进行探索。结果表明:PCA模型能对7株标准菌进行正确区分,LDA模型Ⅰ判别准确率为100%,初步证明该方法可以对脂环酸芽孢杆菌种间水平进行分类鉴定。(2)为了提高模型的稳健性和实用性,在上述标准菌建模的样品中加入分离菌,用41株菌的光谱信息依照上述方法进行数据分析后建立LDA种间判别模型Ⅱ。结果表明:选取其中15个样本进行评估,模型Ⅱ准确率为86.67%,菌种信息更全面、可信性更高。因此,FT‐NIR技术结合化学计量学方法可以准确、有效地进行脂环酸芽孢杆菌的种间分类鉴定。
脂环酸芽孢杆菌、种间、分类鉴定、FT-NIR、PCA、LDA
O657.3(分析化学)
国家自然科学基金项目31171721,31371814;国家“十二五”科技支撑计划项目2012BAK17B06,2012BAD31B01
2015-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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