基于衰减全反射红外光谱（ATR-MIR）的混合鱼糜及其制品的鉴别分析研究

摘要：

利用ATR‐MIR光谱分析技术对掺杂了不同水平带鱼糜的鲢鱼糜进行了分类。文中采用了五种化学计量学方法（SIMCA ，KNN ，SVR ，PLS‐DA和 ID3决策树）分别结合ATR‐MIR光谱数据建立判别模型，并对各个分类模型性能和分类效果进行了分析和比较。结果表明：无论是对生鱼糜样品进行鉴别还是对其熟制品进行鉴别，基于SIMCA方法建立的分类模型都获得了较好的分类效果。对鱼糜制品和生鱼糜正确分类率分别达到了96.59％和96.43％，相应的交互验证均方根误差（RMSECV）值分别为：0.1857和0.1898，相关系数 r值达到了0.9880和0.9941。这表明A T R‐M IR结合化学计量学方法可以对掺假的鲢鱼糜进行鉴别，也表明ATR‐MIR在鱼糜品质监测方面具有很广阔的应用前景。

关键词：鱼糜、化学计量学、衰减全反射红外光谱、掺假、检测

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：the National Key Technologies R＆D Program of China2012BAD29B04;the Program for Zhejiang Leading Team of S＆T Innovation2011R50029

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2930-2939