光谱学方法结合化学计量学用于癌诊断研究

摘要：

对近年来采用多种光谱学方法对癌诊断研究工作进行了简要综述。利用电感耦合等离子体原子发射光谱分析（ICP-AES）法对人血清中微量元素含量进行了测定，将双向联想记忆神经网络（BAM）用于建立微量元素与肺癌、肝癌和胃癌之间的关系，建立了分类鉴定模型；利用近红外光谱技术非破坏无损检测的特性，采用化学计量学方法对子宫内膜癌组织的近红外光谱（NIRS）进行特征变量提取，用模糊规则专家系统建立诊断模型，取得了满意的结果；建立了一种基于粒子群优化（PSO）方法对近红外光谱变量进行选择，然后采用支持向量机（SVM）建立诊断模型；太赫兹时域光谱（THz-TDS）技术是近年来受到重视的一种非破坏无损检测方法，由于其辐射能量低，因此对于生物样品检测具有很好的发展前景。采用 THz-TDS 技术对子宫颈癌组织进行测试，对这些癌组织的 THz 光谱采用导数光谱、正交信号校正（OSC）等光谱预处理方法减少干扰成分和变量选择后，分别采用模糊规则专家系统（FuRES）、模糊优化联想记忆网络（FOAM）、支持向量机（SVM）和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）等方法建立分类模型，均取得了较满意的结果。这些研究结果为研究癌的发生和发展提供了有用的信息，为癌的早期诊断提供了新的方法。

关键词：电感耦合等离子体原子发射光谱分析、近红外光谱分析、太赫兹时域光谱分析、癌诊断

分类号：O433;O657.6(光学)

资助基金：国家重大科学仪器专项项目2012YQ140005;国家自然科学基金项目20875065，21275101

在线出版日期：2015-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2388-2392