近红外光谱法与循环伏安电化学法联用进行葡萄酒品种溯源研究

摘要：

提出一种将循环伏安电化学法和近红外光谱法联立，用PLS‐DA的D‐S证据理论融合二者信息进行葡萄酒品种溯源研究的方法。分别采集来自不同产区的三类不同品种的171个干红葡萄酒样品的循环伏安曲线和近红外透射光谱。用PLS‐DA法分别建立循环伏安电化学法和近红外光谱法的判别模型，以此为证据；用两个证据的D‐S合成规则实现近红外判别结果与循环伏安法判别结果的重新决策。融合后的结果为：多产区不同品种葡萄酒溯源模型的建模集准确率为95.69％，检验集准确率为94.12％；单一产区不同品种葡萄酒溯源模型的建模集准确率为99.46％，检验集准确率为100％；判别结果都比融合前单一循环伏安电化学法和近红外光谱法的判别准确率得到了提高。实验结果表明，该方法具有较高的溯源识别准确度，可以快速准确地对待测葡萄酒品种进行定性检测。

关键词：葡萄酒、品种、近红外光谱法、循环伏安法、D-S证据理论

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目31101289;北京市共建项目专项项目资助

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1551-1555