近红外光谱技术结合RCA和SPA方法检测土壤总氮研究

摘要：

基于近红外光谱技术结合连续投影算法和回归系数分析对检测土壤总氮含量进行研究。采集农田土壤样本近红外光谱数据，土壤样本数量共394个。由于原始光谱数据量大，在500～2500 nm光谱波长范围基础上，为简化模型，在原始光谱基础上采用连续投影算法和回归系数分析提取特征变量，以两种变量选择方法提取的特征变量作为输入，分别采用偏最小二乘回归（PLS）、多元线性回归（MLR）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）建模方法建立总氮预测模型，共建立了9个预测模型，最优预测集的决定系数为0.81，剩余预测偏差RPD为2.26。研究表明，基于连续投影算法和回归系数分析选择的特征波长可以应用于近红外光谱检测土壤总氮含量，同时可以大大简化模型，适合开发便携式土壤养分检测仪。

关键词：近红外光谱、土壤总氮、连续投影算法、回归系数分析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61134011;浙江省科技计划项目2011C22070;浙江省蚕桑产业科技创新团队项目2011R50028

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1248-1252