基于马氏距离法的荒漠树种高光谱识别

摘要：

地面实测地物光谱可提供细致的光谱信息，表现同种地物不同理化特性和不同种类地物光谱的微小差异，使利用光谱进行地物识别成为可能。使用美国H R-768型地物光谱仪，在塔里木河下游和吐鲁番沙漠植物园实测胡杨、柽柳、梭梭和沙拐枣高光谱数据，利用包络线去除、一阶微分和二阶微分法对原始光谱进行变换处理，使用马氏距离法确定所测树种原始光谱和变换光谱的差异显著波段，利用逐步判别法检验所选差异波段的识别效果。结果表明：马氏距离法可准确确定树种识别的最佳波段，且上述4树种光谱识别波段大多位于近红外区。原始光谱、包络线去除、一阶微分和二阶微分四种光谱对4树种的识别精度分别为：85％，93.8％，92.4％和95.5％；可见，原始光谱经变换处理可提高树种的识别精度。但不同研究对象、不同光谱处理方法，提高识别精度的效率不同。研究结果将为大尺度高光谱遥感影像用于荒漠植物分类与生境监测和评价提供依据。

关键词：高光谱、荒漠树种、马氏距离、逐步判别分析

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金项目40961027;新疆草地资源与生态实验室和新疆国家级公益林监测项目资助

在线出版日期：2014-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3358-3362