基于线性渐变分光微型近红外仪的西湖龙井真伪模型不适应性析因及修正研究

摘要：

采用基于线性渐变滤光片分光原理的微型近红外光谱仪对2012年和2013年的西湖龙井和普通扁形茶建立真伪识别模型。分别对不同年份、不同保存期样品的近红外光谱数据进行PCA分解，并根据PCA得分分布的数学特征选取代表性样品，建立 PLS-DA模型，从数学原理的角度对模型不适应性的原因加以分析，并对其进行修正，结合外部盲样的验证，有效地增强了模型适应性。研究结果表明，针对西湖龙井和普通扁形茶，采用不同年份样品近红外光谱数据共同建模可有效提高模型对不同年份样品的识别正确率；采用不同保存期样品近红外光谱数据建模结果表明，普通扁形茶在冷冻保存3个月后，理化性质发生了较大的变异，而西湖龙井的理化性质相对较为稳定。从光谱数据主成分特征的数学原理角度对不同年份以及不同保存期模型的适应性进行了研究，建立并验证了适合西湖龙井真伪识别的模型，有效提高了模型的预测准确度。不仅可为近红外光谱应用于农产品质量安全与品质分级方面提供一定的参考，而且对提高农产品近红外分级模型的预测准确度亦具有参考价值。

关键词：线性渐变滤光片、近红外光谱、地理标志农产品、西湖龙井

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：农业部公益性行业农业科研专项项目201203046;农业部农产品质量安全风险评估实验室北京开放课题项目ATFM-KFKT2013002;国家科技支撑计划课题项目2014BAD04B05

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2938-2943