近红外光谱法直接检测甜叶菊叶片甜菊糖苷模型建立

摘要：

使用近红外光谱技术直接扫描甜叶菊干叶片，建立了甜菊苷（stevioside ，ST ）和莱鲍迪苷 A （rebau-dioside A ，RA）的检测模型。对甜菊苷含量在0.27％～1.40％，莱鲍迪苷 A含量在0.61％～3.98％范围内的不同品种的甜叶菊干叶片进行了近红外光谱扫描，共扫描了105份。采用偏最小二乘法建立甜菊糖苷的检测模型，比较了减去一条直线、多元散射校正、一阶导数和二阶导数等不同的光谱预处理方法对模型的影响。结果显示减去一条直线的数据预处理方法为S T的最优建模方法。S T校正集相关系数为0.986，校正均方根误差为0.341，预测均方根误差为1.00，相对分析误差为2.8；RA采用无光谱预处理建模，RA的建模结果相关系数为0.967，校正均方根误差为1.50，预测均方根误差为1.98，相对分析误差为4.17。说明近红外光谱技术检测甜叶菊干叶片中ST和RA的含量具有一定的可行性。同时与甜叶菊粉末ST 模型结果相关系数为0.986，校正均方根误差为0.32，预测均方根误差为0.601，相对分析误差为2.86和RA模型结果相关系数为0.968，校正均方根误差为1.50，预测均方根误差为1.48，相对分析误差为4.2相比差异不明显。但减少了叶片粉末检测过程中的烘干、研磨的步骤，节省了时间，降低了工作量。

关键词：近红外漫反射光谱、甜叶菊、甜菊苷、莱鲍迪苷A、偏最小二乘算法

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项项目XDA08040107;安徽省科技攻关项目12010302065;安徽省教育厅重点项目kj2013A024;安徽大学研究生学术创新研究项目10117700623

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2719-2722