不确定度评估在中药近红外定量分析中的应用

摘要：

采集六一散混合过程中样品近红外光谱，建立甘草酸含量近红外（NIR）偏最小二乘（PLS ）定量模型。结果校正集相关系数 rcal ＝0.9985，RMSEC＝0.0440 mg · g -1，预测集 rval ＝0.9474，RMSEP＝0.124 mg·g -1，表明近红外光谱法可作为六一散混合过程中甘草酸含量的快速测定方法。在定量模型建立的基础上，设计验证试验，采用由L iao等提出的基于蒙特卡罗仿真的方法，估计β-容度-γ-置信容许区间，并计算NIR定量分析不确定度，绘制不确定度轮廓。结果表明甘草酸含量高于1.56 mg · g -1时，测量不确定度在可接受范围（λ＝±20％）内，表明所建不确定度评估方法可有效评价不同浓度水平下的甘草酸含量N IR定量模型的准确性和可靠性，可为其他中药NIR定量分析方法的不确定度评估提供借鉴。

关键词：近红外、六一散、偏最小二乘、不确定度

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：北京中医药大学自主选题项目2014-QNJSZX011，532／0100604279;北京市重点实验室建设项目中药基础与新药研究实验室，2014;北京中医药大学“中药信息工程”创新研究团队500102／0100605158

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2657-2661