中药关键质量属性快速评价（Ⅱ）：NIR光谱解析策略例证

摘要：

近红外光谱（near infrared spectroscopy ，NIR）作为目前中药关键质量属性快速评价热门技术，广泛应用于提取、浓缩、醇沉、纯化等中药生产过程质量控制领域。由于谱带严重重叠，谱峰较宽，吸收信号弱等特征，NIR需采用化学计量学建立模型。当前，光谱解析是NIR分析的研究热点，结合作者的研究成果，率先综述国内外NIR光谱解析的研究进展及主要方法。其中包括：物质吸收的光谱差异对特征信号提取的主成分分析法；光谱波段筛选，寻找物质特征吸收波段，解析物质结构与特征波段关系的偏最小二乘法；针对扰动（温度、浓度、压力等）引起的光谱变化，通过同步、异步光谱相关峰对光谱进行分析，解析引起光谱变化的特征基团的二维相关光谱法；用量子力学方法对物质结构的能量变化进行计算，解析分子能量变化与光谱变化关系的密度泛函理论法。最后，结合实例，考虑中药组分复杂性特点，从单一药效指标成分出发，采用氘代DMSO技术指认不同浓度的绿原酸NIR吸收特征，验证金银花提取过程中在线NIR模型绿原酸成分变量筛选的可靠性，阐明间隔偏最小二乘法筛选的特征波段与绿原酸光谱特征吸收的一致性，建立了一种中药NIR关键质量属性的光谱解析策略，为中药NIR关键质量属性快速准确评价提供支撑。

关键词：近红外光谱、变量筛选、光谱解析、关键质量属性

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目81303218;教育部博士点基金项目20130013120006

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2391-2395,2396