近红外漫反射光谱法测定天然纤维素浆粕聚合度

摘要：

提出一种采用近红外光谱测定天然纤维素（棉、木）浆粕聚合度的方法。实验收集了195个天然纤维素浆粕样品，采用GB/T 9107-1999方法测定了其聚合度，对样品进行粉碎预处理后，放入旋转杯中采集相应的近红外漫反射光谱。通过化学计量学偏最小二乘方法（PLS ）将聚合度数据与近红外光谱关联，分别建立了棉木浆粕混合样品、棉浆粕样品和木浆粕样品的聚合度定量模型。最优模型相关系数分别为0.980，0.993，和0.886，预测均方根误差（RMSEP）分别为147，143和53。研究了近红外方法精密度和准确性。结果表明棉浆粕和木浆粕分类模型预测准确性优于混合模型，且其预测精密度符合国标（G B ）方法要求。另外，采用主成分分析方法建立了棉浆粕和木浆粕的识别模型，结果表明该模型可以有效识别棉浆粕和木浆粕。该方法操作简单、分析速度快，能够满足天然纤维素浆粕聚合度在线检测要求，为实现清洁制浆新工艺聚合度在线监控目标提供了理论和技术依据。

关键词：漫反射近红外光谱、天然纤维素浆粕、聚合度、清洁制浆工艺

分类号：TQ352.4

资助基金：国家科技支撑计划项目2011BAE11B01

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2372-2376