基于多种植被指数的土壤含水量估算方法

摘要：

快速且准确估算土壤含水量已成为农林业水资源监测的热点问题，应用植被指数估算土壤含水量的方法已得到广泛认可和应用。以便携式光谱仪测定的高光谱数据为基础计算得到8种植被指数，通过灰色关联分析法（GRA）对八种植被指数和基于红外热像仪测定的冠层温度进行分析与筛选，选取与土壤含水量具有较高相关性的指标进行多元线性回归分析，构建基于多种植被指数的土壤含水量估算模型（S MB M-VI），并做模型精度分析。精度评价结果表明：模型拟合度较高，达到极显著水平（p＜0．000），土壤含水量估算值与实测值具有较高相关性，r为0．6361，RMSE为2．1499。该方法引入多种植被指数，采用非接触式的测量方法估算小尺度研究对象的土壤含水量，能够作为遥感反演和直接测定土壤含水量的一种有效替代方法。模型的建立可以快速、准确的估算土壤含水量，为农林业水资源监测管理提供理论与技术参考。

关键词：植被指数、土壤含水量、高光谱

分类号：S152.7+5(土壤学)

资助基金：国家林业公益性行业科研专项20130430104;国家“十二五”科技支撑项目2011BAD38B05

在线出版日期：2014-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1615-1618