基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算

摘要：

叶绿素含量的快速估算对于及时了解作物的长势、病虫害监测以及产量的评估都具有重要意义。利用自主研发的多角度成像观测系统获取了不同生育期玉米的高光谱影像，精确地提取出主平面内各个观测角度下玉米冠层的反射率。通过对ACRM模型模拟值和实测值的分析，计算出玉米冠层红波段下的热点-暗点指数（HDS），并利用该指数对 TCARI 进行改进，提出一个基于多角度观测的新型植被指数 HD-TCARI，最后使用多角度高光谱成像数据对其进行了地面验证。结果表明，HD-TCARI能够减小LAI 对叶绿素估算的影响，当叶绿素浓度大于30μg · cm-2，HD-TCARI 与 LAI 的相关性R2仅为26．88％～28．72％；当叶绿素浓度较高时，HD-TCARI具有抗“饱和”的特性在LAI 在1～6之间变化时，HD-TCARI与叶绿素浓度的线性关系R2较TCARI提高了约9％左右。利用多角度高光谱成像数据对 HD-TCARI进行地面验证，其与叶绿素浓度的线性关系（R2＝66．74％）明显优于TCARI所建立的估算模型（R2＝39．92％），证明了 HD-TCARI指数具有更好地估算叶绿素浓度的潜力。

关键词：多角度成像、热点-暗点、植被指数、ACRM模型、叶绿素含量

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：遥感科学国家重点实验室开放基金项目OFSLRSS201319，OFSLRSS201213;国家自然科学基金项目41301471;中国博士后科学基金项目2013T60189，2012M520445;博士后国际交流计划项目20130043;安徽大学博士启动资金项目资助

在线出版日期：2014-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1599-1604