水体重金属L IBS多元素测量参数优化方法研究

摘要：

激光诱导击穿光谱（LIBS）方法的优势之一就是可多元素同时检测。为获得水体重金属LIBS多元素测量时的综合最佳信号输出，本文利用BP神经网络拟合Pb ，Cu和Ni三种元素特征谱线信背比（S/B）与延时门宽之间的数值关系，同时采用DM设计实验数据作为校验样本，保证BP神经网络模型的泛化能力。基于上述数值模型利用遗传算法优化延时门宽两个测量参数，定义了适应度函数，得到延时门宽为（15.5和21.5μs ）时，取最小值0.1024，此时三种元素综合信背比最大，对比实验进一步验证了优化效果。神经网络结合遗传算法的优化方法提高了水体重金属LIBS多元素测量时的综合信背比，研究方法也为更多参数更多响应的实验系统优化提供了参考。

关键词：水体重金属、激光诱导击穿光谱、多元素测量、参数优化

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目60908018;国家863计划项目2013AA065502;安徽省杰出青年科学基金项目1108085J19;中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目yg2012071;合肥学院科研发展基金项目12KY05ZR

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：869-873