利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量

摘要：

基于北京市52个潮土样本的高光谱数据和Landsat TM、环境减灾卫星（HJ）影像的波段响应函数，生成宽波段多光谱模拟数据，对比分析了室内实测光谱数据、宽波段模拟数据与土壤有机质含量的相关性，筛选敏感波段，利用偏最小二乘法构建北方潮土有机质含量预测模型。研究表明：在宽波段模拟数据建立的模型中，由Landsat TM 模拟数据的差值土壤指数（DSI）、比值土壤指数（RSI）、归一化土壤指数（NDSI）及其第3波段共同构建的模型最优，其决定系数与均方根误差分别为0.586和0.280；与实测光谱数据相比，模拟数据的最佳预测模型，均优于除一阶微分、弓曲差以外的其他10种高光谱模型。因此，利用多光谱数据预测潮土有机质含量是可行的。

关键词：有机质、潮土、多光谱、高光谱、偏最小二乘

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH29B01;海岛礁测绘技术国家地理信息局重点实验室项目2012B05

在线出版日期：2014-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：201-206