基于NIRS技术的复合化肥成分定量分析及应用研究

摘要：

提出了一种基于近红外漫反射光谱测定复合肥料中尿素、缩二脲和水分等成分含量的新方法。文中在对原始光谱进行预处理后建立了检测这三种成分含量的偏最小二乘（PLS ）模型，其检验决定系数 R2值分别为0.9861和0.9713，所建立模型的交互验证均方根误差RMSECV分别为2.59，0.38，0.132，模型预测相关因子分别为0.9733，0.9215，0.9679；从市售的复合化肥中选取六种样品验证模型的准确性，其相关因子分别为0.9237，0.9786，0.9874。研究结果表明，该方法可以对复合肥料中尿素、缩二脲和水分等成分含量进行快速测定，与传统分析方法相比具有分析时间短、操作简便、环保无污染等优点，有较好的应用前景和实际意义。

关键词：近红外光谱、漫反射、复合肥料、尿素、缩二脲、水分、偏最小二乘模型

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家科技部农业科技成果转化基金重大项目2010GB2C300185;企业创新重大攻关项目和服务中原经济区建设科技成果转化支撑计划项目2012204;中国科学院战略性先导专项XDA08040107

在线出版日期：2014-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77