阴影植被指数SV I的构建及其在四种遥感影像中的应用效果

摘要：

阴影是遥感影像中普遍存在的干扰因素，如何有效去除阴影已成为共识，寻找一个有效的阴影检测指标是实现影像阴影去除的基础工作。以Landsat TM ，ALOS AVNIR-2，CBERS-02B CCD及 HJ-1 CCD影像为试验数据，立足于进一步增大阴影区植被与明亮区植被、水体间的差异，实现影像阴影的有效检测，构建了一个新的植被指数---阴影植被指数SVI ，该指数既可保证明亮区植被、阴影区植被、水体区在近红外波段的绝对差异，又能对NDVI进行放大，消除可能存在的混淆现象，改变NDVI直方图的“偏态”现象，使植被指数值更接近于正态分布，更符合地面实际；该指数适用于近红外波段辐射特征差异较大的地物。采用精度评估法验证SVI对明亮区植被、阴影区植被、水体区三类地物的识别效果，结果显示，四幅影像总分类精度依次高达98.89％，100％，97.78％，97.78％，总Kappa系数依次为0.9833，1，0.9667，0.9667，说明SVI对明亮区植被、阴影区植被及水体区具有极好的检测效果；对子影像、SVI与NDVI的统计指标对比亦说明，S V I可靠、有效，可以将其应用于影像阴影去除。

关键词：阴影植被指数(SVI)、Landsat TM、ALOS AVNIR-2、CBERS-02B CCD、HJ-1 CCD、应用效果

分类号：TP79;P237(遥感技术)

资助基金：国家林业局林业科学技术推广项目[2012]36;国家自然科学基金项目30871965;福建省科技计划重点项目2011N0031

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3359-3365