基于SERS与PCA-SLR实现乙基对氧磷定量检测

摘要：

利用表面增强拉曼光谱(SERS),结合主成分分析(PCA)与分段线性回归(SLR)算法实现乙基对氧磷的定量检测.首先采集820～1 630 cm-1乙基对氧磷溶液SERS,并对820～1 630 cm-1(全范围)与845～875 cm-1(特征范围)光谱分别进行标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数绝对值、二阶导数等预处理；然后经PCA降维后利用SLR建立乙基对氧磷溶液浓度预测模型.通过对比不同模型的预测准确度,发现特征范围光谱采用MSC预处理后所建立的模型为最优,总体预测均方误差值(RMSEP)为0.33,满足乙基对氧磷定量检测的需要.

关键词：乙基对氧磷、表面增强拉曼光谱、主成分分析、分段线性回归

所属期刊栏目：33

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863计划"项目SS2013AA100302

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2438-2442