基于近红外反射光谱的洋葱可溶性固体物检测

摘要：

研究利用近红外(924～1 720 nm)反射光谱预测了洋葱的可溶性固体物含量.实验选取了三种不同产地和不同采收期的洋葱为样本(268).在重复采集光谱数据之后,榨取对应光谱采集处洋葱块汁,测定可溶性固体物参考值.研究对比了Savitzky-Golay平滑、散射校正和微分处理等预处理方法,同时基于偏最小二乘回归方法建立了统计模型.结果表明,带S-G平滑的微分处理在平滑窗口为32,跨度为10时效果最佳.一阶微分比二阶微分的预处理效果要好,预测复相关系数R2为0.87,均方根误差RMSEP为2.42°Brix.对比显示,无平滑处理光谱数据散射校正预处理得到的结果最好,预测复相关系数R2为0.88(RMSEP=2.31°Brix).采用交叉验证得到的PLSR模型预测复相关系数R2为0.90,RMSEP为1.84°Brix,其相对分析误差RPD为3.说明加散射校正处理的近红外反射光谱可用于洋葱的可溶性固体物检测.

关键词：近红外光谱、反射光谱、洋葱、可溶性固体物

所属期刊栏目：33

分类号：S375(农产品收获、加工及贮藏)

资助基金：国家自然科学基金项目31271619;国家科技部863项目2011AA100703;中央高校科研启动基金项目2012QJ085

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2403-2406