融合可见光-近红外与短波红外特征的新型植被指数估算冬小麦LAI

摘要：

考虑到短波红外特征与叶面积指数(LAI)有很好的关联,将短波红外特征的典型水分指数与基于可见光-近红外特征的植被指数相融合,尝试构建新的植被指数估算作物LAI.通过PROSAIL辐射传输模型分析新植被指数对LAI饱和响应的特征；利用2009年和2008年北京地区冬小麦实测光谱数据进行LAI估算建模与验证.结果表明:所选择的10个典型可见光-近红外植被指数分别与5个水分植被指数相结合构建的新指数,都能够有效提高与LAI的相关性,特别是在融合了含有短波红外特征的sLAIDI*指数后,新指数显著提高了对LAI响应的饱和点,而对植被水分变化不敏感,LAI估算精度得到改善.研究表明:将短波红外特征引入到可见光-近红外植被指数中,构建的新植被指数对冬小麦LAI估算具有明显的优势.

关键词：LAI、高光谱遥感、植被指数、短波红外、sLAIDI*

所属期刊栏目：33

分类号：S127;TP79(农业物理学)

资助基金：北京市自然科学基金项目4112022;国家自然科学基金项目41001244;国家科技支撑计划项目2012BAH29B01,2012BAH29B04

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2398-2402