KOPLS-DA在掺杂牛奶判别中的应用

摘要：

运用核隐变量正交投影(kernel orthogonal projection to latent structure,KOPLS)方法,建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型.分别配置含有三聚氰胺牛奶(0.01～3g·L-1)和尿素牛奶(1～20 g·L-1)样品各40个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的近红外光谱.选择4 200～4 800 em-1为建模区间,采用KOPLS分别建立掺杂三聚氰胺、掺杂尿素、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,并利用这些模型对未知样品进行判别.研究结果表明:与偏最小二乘判别(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)和隐变量正交投影判别(orthogonal projections to latent structures discriminant analysis,OPLS-DA)建模方法相比,KOPLS-DA具有更强的掺杂判别能力,对掺杂三聚氰胺、掺杂尿素牛奶和两种掺杂牛奶的判别正确率分别为95％,100％和97.5％.

关键词：核隐变量正交投影、掺杂牛奶、三聚氰胺、尿素、近红外光谱

所属期刊栏目：33

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目60938002,31201359,30900275

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2083-2086