应用高光谱成像技术对打蜡苹果无损鉴别研究

摘要：

探讨应用高光谱成像技术快速无损鉴别不同苹果蜡的可行性.通过对分别打食用果蜡、工业蜡和未打蜡的126个苹果样品,采用380～1 024 nm范围的高光谱图像仪获取三类苹果的高光谱图像信息,采用ENVI软件处理平台提取高光谱图像中对象的漫反射光谱响应特性.从126个样品中随机取出84个样品建模,其余42个样品作为独立的验证集.对光谱数据分别采用偏最小二乘(PLS)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)和BP神经网络等建立高光谱响应特征与食用蜡苹果、工业蜡苹果、未打蜡苹果的关系模型,比较不同建模方法的效果.结果表明:采用MSC-SPA-LS-SVM模型可以较好的区分食用果蜡、工业蜡和未打蜡的三类苹果,预测结果的正确率分别为100％,100％和92.86％.

关键词：蜡苹果、高光谱、PLS、SPA、LS-SVM、BP神经网络、鉴别

所属期刊栏目：33

分类号：S123;TH741(农业物理学)

资助基金：农业部行业专项项目200903044;国家农业科技成果转化基金项目2011GB2C20006;中央高校基本科研业务费专项项目资助

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1922-1926