支持向量机算法对鼻咽癌与正常鼻咽细胞株拉曼光谱分析

摘要：

拉曼光谱技术在肿瘤与正常细胞株的鉴别方面有着广泛的应用.对一个已有的诊断模型进行可靠性验证是非常重要和有意义的工作.采用两种不同的支持向量机分类算法对鼻咽癌和正常鼻咽细胞株的拉曼光谱进行分析和识别,结果显示灵敏度和特异性均在90％以上,并且与已知的相关线性判别分析结果一致.结论表明,两种支持向量机算法都能较好地对细胞株进行鉴别,同时也表明拉曼光谱技术结合相关统计分类算法的方法可以实现对肿瘤细胞的准确鉴别,这一结果将进一步证实拉曼光谱可以作为鼻咽癌诊断的一种方式.

关键词：拉曼光谱、鼻咽癌、细胞、支持向量机、线性判别分析

所属期刊栏目：33

分类号：O657.3;R318.5(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目11104030;福建省自然科学基金项目2011J01153

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1566-1569