近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究

摘要：

为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别.首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03％的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的大豆种类作为输出,建立一个三层BP神经网络模型.该模型对于转基因大豆的正确识别率为100％,说明近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的方法能无损快速准确地鉴别转基因大豆.

关键词：近红外光谱、转基因大豆、主成分分析、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：O433.4(光学)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目20124401120005;广东省自然科学基金项目S2011040001850;广东高校优秀青年创新人才培养计划项目LYM11026;中央高校基本科研业务费专项资金项目21612436,21612353

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1537-1541