基于三维光谱角统计的光谱图像信息提取方法

摘要：

提出了一种新的基于三维光谱角统计的光谱图像信息提取方法.通过对影像上横向、竖向和对角方向相邻像元间采用光谱角计算相似度,构成一个三维的信息统计模型.该模型反映了相邻像元间所代表物质的相似度,通过在统计模型中设置不同的阈值和提取不同轴向的切片,可以从影像中提取代表同种物质的均匀区域和边缘信息,用于监督分类中训练样本的采集.该统计方法与直方图、散点图等传统统计工具相比,鲁棒性和可靠性更高,提取的信息更丰富.

关键词：三维光谱角、高光谱、直方图、散点图、端元提取

所属期刊栏目：32

分类号：O433(光学)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61101196;国家自然科学基金项目61271332;国家博士后基金项目2012M521085

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1285-1289