样品表面近红外光谱结合多类支持向量机快速鉴别枸杞子产地

摘要：

采用便携式近红外光谱仪采集枸杞子表面不同部位的近红外漫反射光谱,结合多类支持向量机算法对枸杞子产地进行快速无损辨识.以识别率为评价指标进行光谱预处理方法的选择,为了消除样本划分偏性对结果的影响,本研究通过重复划分样本集多次建模与预测,利用识别率的统计结果考察各个光谱采集部位的建模结果.实验结果表明,原始数据经二阶导数加SG平滑处理后,所建模型具有良好的产地预测性能.除了枸杞子顶端部位外,其他部位模型的稳定性及准确性均较好,其外部验证识别率的中位数与平均值均大于97％.这表明利用枸杞子样品表面近红外光谱可实现产地的准确鉴别,便携式近红外光谱技术可作为中药材流通环节中的有效监控手段.

关键词：枸杞子、产地鉴别、近红外、采集部位、识别率、多类支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家科技部"十一五"重大新药创制专项项目2010ZX09502-002北京中医药大学中青年教师项目JYBZZ-JS038

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1211-1214