灵芝及灵芝提取物红外光谱规律的研究

摘要：

测定了原始灵芝及其水提物、95％乙醇提取物和石油醚提取物的红外光谱,发现红外光谱能承载系统的化学信息和反映被测物中各组分分布情况.依3 416～3 279,1 541和723 cm-1各吸收峰面积与2 935～2 852 cm-1吸收峰面积之比可将四者区分开来.提出了用欧氏距离计算样本集信息熵的方法,并探讨了信息熵与样本集所承载的化学信息量之间的关系,得出原始灵芝样本集承载化学信息量最丰富的结论.对4个样本集分别做谱系聚类分析,发现只有原始灵芝红外光谱集对黑芝、青芝、黄芝和赤芝有较好的聚类作用.研究结果表明:红外光谱承载着物质结构的化学信息,与系统的化学成分密切相关；红外光谱样本集的信息熵越大,化学信息量越丰富,越有利于模式识别.本研究对模式识别样本集的构建具有指导作用.

关键词：灵芝提取物、红外光谱、信息熵、模式识别

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分类号：O657.33;R284.1(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目21071099;韶关市科技计划项目2012CX/N13

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1206-1210