基于野外Vis-NIR光谱的土壤有机质预测与制图

摘要：

利用野外实时快速获取的土壤光谱进行土壤有机质(SOM)预测与制图是精确农业与土壤遥感制图的必然需要,利用ASD FieldSpec Pro FR野外型光谱仪实时快速获取的光谱数据,去除噪声较大的边缘波段后,进行倒数的对数转换(Log(1/R))为吸收光谱.在分析吸收光谱和光谱指数与SOM关系的基础上,采用偏最小二乘回归法进行SOM的建模预测并借助地统计学方法进行SOM空间变异制图研究.结果表明,建模效果好的指标分别为特征波段(R2=0.91,RPD=3.28),归一化光谱指数(R2=0.90,RPD=3.08),特征波段与3个光谱指数组合(R2=0.87,RPD=2.67),全波段(R2=0.95,RPD=4.36).光谱指标的克里格制图与实测SOM制图表现出相同的空间变异趋势,不同的指标均达到了较好的预测效果.

关键词：Vis-NIR光谱、野外型光谱仪、土壤有机质、预测与制图、偏最小二乘回归法(PLSR)、地统计

所属期刊栏目：33

分类号：S127;TP79(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目41271234;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0694;国家"十二五"科技支撑课题2011BAD21B04;浙江大学唐氏基金

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1135-1140